machine learning definizione - EAS

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    Machine learning definito Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che si occupa di creare sistemi che apprendono—o migliorano le performance—in base ai dati che utilizzano. Intelligenza artificiale è un termine generico e si riferisce a sistemi o macchine che imitano l'intelligenza umana.
    www.oracle.com/it/data-science/machine-learning/what-is-machine-learning/
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  2. Cos'è il machine learning? | Oracle Italia

    https://www.oracle.com/.../what-is-machine-learning

    Machine learning definito. Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che si occupa di creare sistemi che apprendono—o migliorano le performance—in base ai dati che utilizzano. Intelligenza artificiale è un termine generico e si riferisce a sistemi o macchine che imitano l'intelligenza umana.

  3. Machine learning (apprendimento automatico) - Cos'è e come ...

    https://www.intelligenzaartificiale.it/machine-learning
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    Quando si parla di machine learning (in italiano apprendimento automatico), si parla di una particolare branca dell’informatica che può essere considerata una parente stretta dell’intelligenza artificiale. Definire in maniera semplice le caratteristiche e le applicazioni del machine learning non è sempre possibile, vist…
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  4. Cos'è il Machine Learning? - Italia | IBM

    https://www.ibm.com/it-it/cloud/learn/machine-learning

    15/07/2020 · Machine learning per rinforzo. Il machine learning per rinforzo è un modello di machine learning comportamentale simile all'apprendimento supervisionato ma l'algoritmo non viene addestrato utilizzando dati di esempio. Questo modello apprende le informazioni durante l'utilizzo, tramite prove ed errori.

  5. Cos’è il machine learning? – Definizioni di IT Enterprise ...

    https://www.hpe.com/it/it/what-is/machine-learning.html

    Il machine learning è una forma di intelligenza artificiale. Il machine learning è una sottocategoria dell' intelligenza artificiale, automatizza in modo efficiente il processo di costruzione di modelli analitici e consente alle macchine di adattarsi a nuovi scenari in modo autonomo. L’idea che le reti neurali artificiali un giorno diventino così ...

    • 4.8* - Rated on Coursera - Spot Problem Areas to Apply AI

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